课程介绍 从大数据计算系统的三个层次对数据模型、处理算法、计算模型与架构、开发技术标准等内容进行了综合性的介绍,重点阐述了各类数据分析算法和MapReduce,图并行计算,交互式处理,流计算,内存计算等计算架构。
第一章大数据计算技术概述
1.1 简介
1.2 大数据计算概论(1)
1.3 大数据计算概论(2)
第二章大数据计算系统
2.1 大数据计算系统
2.2 数据存储系统
2.3 数据处理系统(1)
2.4 数据处理系统(2)
2.5 数据应用系统
第三章数据采集方法
3.1 系统日志数据采集
3.2 网络数据采集
第四章数据清洗与规约方法
4.1 脏数据类型及处理方法
4.2 数据噪声处理方法
4.3 数据集成方法
4.4 数据规约方法
4.5 数据建模方法
第五章数据分析算法
5.1 C4.5算法
5.2 K-均值算法
5.3 SVM算法
5.4 Apriori算法
5.5 kNN算法
5.6 PageRank算法
第六章数据处理技术
6.1 数据合并技术
6.2 数据转换技术(1)
6.3 数据转换技术(2)
第七章大数据计算模式
7.1 大数据计算标准
7.2 大数据计算模式
第八章流计算
8.1 流计算模型(1)
8.2 流计算模型(2)
8.3 ACK实现机制
七、八名资深专家
主要专家有8~13 年的大数据行业丰富经验,在大数据资产运营管理、大数据交易系统研发、大数据交易规则制定、大数据交易所运营模式、大数据交易服务分中心建设、大数据交易安全、区块链等领域进行探索与研究。曾参与全国信标委的大数据交易标准制定;参加国家级科研项目“科技成果与数据资源产权交易技术”;编著《数 字经济学初探》等著作,擅长将理论与实际项目需求相结合的授课内容,能够有效的提高学员的能力。
八、培训获益
助力企业掌握数据化思维,数据化决策、数据化转型
激活企业数据价值、盘活政府、企业数据资产
增强自我职业竞争力,更广泛的就业前景
获得培训证书(权威性)
九、考试形式
培训完毕后即考,闭卷答题;百分制,75 及以上为合格。
十、颁发证书
1.考试完毕后2 0 个工作日公布成绩。
2.成绩合格后2 0 个工作日获得教育与考试中心颁发的大数据分析高级专业技能证书(工信部人才库可查询);
3.证书样本见附图:
十一、培训费用& 汇款账户
收费:人民币 11500元,包含食宿费、材料费等
十二、报名方式
即日起接受报名,欲报从速。
十三、报名回执
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